TensorFlow 2常用模块，主要包括：tf.data：实现对数据集的操作； 包括读取从内存中直接读取数据集、读取CSV文件、读取tfrecord文件和数据增强等。tf.image：实现对图像处理的操作； 包括图像亮度变换、饱和度变换、图像尺寸变换、图像旋转和边缘检测等操作。tf.gfile：实现对文件的操作； 包括对文件的读写操作、文件重命名和文件夹操作等。tf.keras：用于构建和训练深度学习模型的高阶API；tf.distributions等等。
TensorFlow 2常用模块，主要包括：tf.data：实现对数据集的操作； 包括读取从内存中直接读取数据集、读取CSV文件、读取tfrecord文件和数据增强等。tf.image：实现对图像处理的操作； 包括图像亮度变换、饱和度变换、图像尺寸变换、图像旋转和边缘检测等操作。tf.gfile：实现对文件的操作； 包括对文件的读写操作、文件重命名和文件夹操作等。tf.keras：用于构建和训练深度学习模型的高阶API；tf.distributions等等。
