最终渲染所需的通道数量高度依赖于正在渲染的场景类型，因此 不存在应该达到的“通用数量”。Corona 中的通道总数对应于每个像素投射的抗锯齿样本量，因此通常要渲染详细的对象或纹理，至少需要 32-64 个通道。在某些情况下，例如复杂的 GI 或明显的 DoF，可能需要更多的通过次数（甚至 500 次或更多）。通过次数、图像质量和渲染时间之间的比率还取决于GI 与 AA 平衡、光样本乘数、最大样本强度等设置。
一般来说：
更多通道 = 更好的图像质量（抗锯齿、GI 和光采样）。 这始终是正确的。
更高的采样设置 = 执行每遍所需的时间更长，每遍 GI/灯光采样质量更好 - 对于具有复杂照明且不需要太多抗锯齿的场景非常有用
较低的采样设置 = 执行每个通道所需的时间较少，每个通道的 GI/光采样质量较差 - 对于需要更多抗锯齿（DoF、运动模糊、详细几何、精细纹理）且无需复杂照明的场景非常有用
适应性
从 Corona 1.4 开始，在渲染过程中使用了自适应性，并且默认情况下启用它（没有理由禁用它）。自适应性会稍微改变每个后续通道影响图像质量的方式，因为现在会动态调整每个通道的样本数量以平衡整个图像的噪声水平。一般来说，我们仍然可以假设每次传递都会投射固定数量的样本，以了解该过程是如何工作的，但实际上，它会略有不同。
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例子
1. 地理标志样品
1.1. 以默认设置渲染的图像。4 次通过。GI 噪声较多，几何边缘不平滑。
每像素：
每遍 1AA 样本 * 4 遍 = 总共 4 个 AA 样本
每次 16 个 GI 样本 * 4 次 = 总共 64 个 GI 样本
2 * 16 个直射光样本 * 4 次通过 = 总共 128 个直射光样本
1.2. 以默认设置渲染的图像。16 次通过。GI 噪声较少，几何边缘看起来更好，但图像质量仍然较低。
每像素：
每次通过 1 个 AA 样本 * 16 次通过 = 总共 16 个 AA 样本
每次 16 个 GI 样本 * 16 次 = 总共 256 个 GI 样本
2 * 16 个直射光样本 * 16 个通道 = 总共 512 个直射光样本
1.3. 以默认设置渲染的图像。32次通过。GI 噪点较少，几何边缘看起来也不错。这意味着该场景不需要进一步的抗锯齿（不再需要通过），但 GI 需要更多样本来细化。
每像素：
每次通过 1 个 AA 样本 * 32 次通过 = 总共 32 个 AA 样本
每次 16 个 GI 样本 * 32 次 = 总共 512 个 GI 样本
2 * 16 个直射光样本 * 32 次通过 = 总共 1024 个直射光样本
1.4. 可以通过增加遍数来添加更多 GI 样本。以默认设置渲染的图像。200次通过。GI 噪声甚至更少，但仍需要更多 GI 样本。
每像素：
每次通过 1 个 AA 样本 * 200 次通过 = 总共 200 个 AA 样本
每次 16 个 GI 样本 * 200 次 = 总共 3200 个 GI 样本
2 * 16 个直射光样本 * 200 次通过 = 总共 6400 个直射光样本
1.5. 让我们将通道数保留为 200，并将“GI 与 AA 平衡”增加到 32。现在图像在噪点和抗锯齿方面看起来都不错，但根据示例 3，即使是 32 次通道也足以实现良好的抗锯齿效果。场景。
每像素：
每次通过 1 个 AA 样本 * 200 次通过 = 总共 200 个 AA 样本
每次 32 个 GI 样本 * 200 次 = 总共 6400 个 GI 样本
2 * 32 个直射光样本 * 200 次通过 = 总共 12800 个直射光样本
1.6. 因此，让我们尝试仅使用 32 个通道和 200 个 GI 样本来渲染此场景（交换通道数和“gi vs aa”值）。该图像在质量方面看起来与前一幅图像几乎相同，因为 200 个和 32 个 AA 样本都足以产生平滑的边缘，并且在这两种情况下使用了相同总量的 GI 和灯光样本。
每像素：
每次通过 1 个 AA 样本 * 32 次通过 = 总共 32 个 AA 样本
每次 200 个 GI 样本 * 32 次 = 总共 6400 个 GI 样本
2 * 200 个直射光样本 * 32 次通过 = 总共 12800 个直射光样本
2.GI解算器
2.1. 使用相同设置渲染的场景（使用路径追踪 + UHD 缓存以及路径追踪作为两个解算器）之间的比较：
PT + UHD
默认设置
200 遍
PT+PT
默认设置
200 遍
结论：使用 UHD 缓存作为辅助 GI 解算器可显着减少所需的通道数，从而减少渲染时间。
3. 微星
3.1. 默认设置，MSI = 20（默认值）
3.2. 默认设置，MSI = 10
3.3. 默认设置，MSI = 5
3.4. 默认设置，MSI = 0.5
3.5. 默认设置，MSI = 0.05
结论： 降低 MSI 值可以减少 GI 中的噪声，从而减少所需的通过次数，但代价是真实性。它不会影响直接照明区域中可见的噪点。
4.景深和运动模糊
4.1. 具有较强景深效果的场景。4 次通过。
4.2. 具有较强景深效果的场景。16 次通过。
4.3. 具有较强景深效果的场景。64 次通过。
4.4. 具有较强景深效果的场景。500次 通过。
结论：通过次数（AA样本）决定景深的质量。这也适用于运动模糊。
5. 精细几何形状
5.1. 头发和皮毛修饰剂。4 次通过。
5.2. 头发和皮毛修饰剂。16 次通过。
5.3. 头发和皮毛修饰剂。32次通过。
5.4. 头发和皮毛修饰剂。200次通过。
结论：通过次数（AA 样本）决定精细几何形状的质量，特别是在暗边和亮边相交的地方。
6. 细腻的纹理
6.1. 有纹理的物体。4 次通过。
6.2. 有纹理的物体。16 次通过。
6.3. 有纹理的物体。64 次通过。
结论：通过次数（AA 样品）决定了纹理材料的质量，尤其是纹理非常精细的情况。返回搜狐，查看更多
